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  1. Context manager in Python

    上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法，用于处理指 定代码块进入和退出时的操作。一般使用with语法，也可以直接调用相应的方法。

    with语句
    with语句是用来简化“try/finally”语句的，通常用于处理共享资源的获取和 释放，比如文件、数据库和线程资源。它的用法如下：

    with VAR = EXPR:
    BLOCK

    其相当于进行了如下操作：

    VAR = EXPR
VAR.__enter__()
try:
    BLOCK
finally:
    VAR.__exit__()

    例子如下：

    import time
class demo:
    def __init__(self,label):
        self.label = label

    def __enter__(self):
        self.start ...
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  2. Decroator in Python

    装饰器的作用是在原有对象的基础上添加额外功能。python中可以将函数作为参 数，进行装饰，返回经过修饰过的函数，比如：

    def decorator(fn):
    def wrapper():
        print "*** wrapper ***"
        fn()
        print "*** wrapper ***"
    return wrapper

def origin_fn():
    print "--- origin ---"

decorated_fn = decorator(origin_fn)

decorated_fn()

    python可以使用语法糖@来达到相同的作用，例子如下：

    def makebold(fn):
    def wrapper():
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapper

def makeitalic(fn):
    def wrapper():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return ...
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  3. Generator in Python

    生成器是可以当作iterator使用的特殊函数。它有以下优点：
    1. 惰性求值；
    2. 在处理大的列表时不需要一次性加载全部数据，可以减小内存使用；
    除非特殊的原因，应该在代码中使用生成器。

    生成器(generator) vs 函数(function)
    生成器和函数的主要区别在于函数return a value, 生成器yield a value同时 记录以便在下次调用时从上次的状态下恢复执行。

    生成器(generator) vs 迭代器(iterator)
    * 迭代器是一个更一般的概念，它是一个有next方法和返回self的__iter__方 法的类。
    * 每个生成器是一个迭代器，但迭代器不一定是生成器，生成器是有记录上次 执行状态的迭代器。从这点上看生成器有点像闭包，只是它记录的不是数据 的状态，记录的是执行过程中的状态。

    生成器(generator) vs 续延(coninuations) 与生成器相比，续延更加灵活，续延允许你调用不同状态的执行过程，而不像生 成器这样直接返回。

    创建生成器
    在python可以使用以下方式创建生成器：
    1 ...

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